【类型】期刊
【题名】基于PMU量测的改进耦合最小二乘线路参数辨识
【期刊名】电力大数据
【作者】 王国松，唐建兴，刘明顺，马覃峰，陈锐
【作者单位】贵州电网有限责任公司电力调度控制中心
【关键词】 相量测量单元数据 输电线路 参数辨识 最小二乘 多变量系统
【摘要】 输电线路参数的准确程度对提高线路运行安全性与经济性有持续性影响。立足目前广泛应用PMU装置的现状,针对输电线路多变量线性回归系统,在将耦合辨识思想与有限数据窗方法结合的基础上,从动态遗忘因子的角度,提出一种改进的子系统变遗忘因子,有限数据窗耦合递推最小二乘辨识算法。文章基于线路两端不同时刻断面的PMU电气量关系建立参数辨识的最小二乘模型;所述方法通过子系统新息的比较判断当前系统运行的稳定程度,进而动态调整遗忘因子,使算法对时变参数的快速跟踪性能和时不变参数的收敛稳定性能进一步增强;当系统突变时,采取重定义协方差阵和变遗忘因子变数据窗相结合的方式,减小了突变扰动对辨识的影响。算法保留了耦合递推和有限数据窗理论的优点,仿真和实测数据辨识验证了算法的有效性和实用性。
【年份】 2021
【issn】 2096-4633
【卷期】 第24卷 第10期
【卷期】 第24卷 第10期
【页码】 63-70
【中图分类】 TM75
【全文阅读】 获取全文