【类型】期刊
【题名】神经网络准PR光伏并网逆变器控制技术
【期刊名】电力系统及其自动化学报
【作者】 范宝奇，罗晓曙，廖志贤，姚鑫
【作者单位】广西师范大学电子工程学院
【关键词】 电流控制 准比例谐振控制 并网逆变器 误差反传神经网络
【摘要】 针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR(proportional resonant)控制与准PR控制策略的优缺点的基础上,将神经网络算法和准PR算法结合,提出一种基于神经网络参数自整定的准PR控制方法。解决了准PR控制数字化精度不够和参数整定困难的问题。利用Matlab/Simulink平台对神经网络准PR控制进行仿真,仿真结果表明:与准PR控制相比,基于BP神经网络准PR控制的电流跟踪总谐波畸变率降低,动态响应性能更快,系统自适应程度更高,有较好的应用价值。
【年份】 2016
【issn】 1003-8930
【卷期】 第28卷 第3期
【卷期】 第28卷 第3期
【页码】 30-34
【中图分类】 TM615
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