【类型】期刊
【题名】LS-WTSVM的遥感多光谱影像云检测
【期刊名】安徽大学学报(自然科学版)
【作者】 胡根生，陈长春，张学敏，潘煜天
【作者单位】安徽大学电子信息工程学院
【关键词】 小波核 多分类 云检测 Landsat7影像 最小二乘小波孪生支持向量机
【摘要】 研究基于最小二乘小波孪生支持向量机(least squares wavelet twin support vector machines,简称LS-WTSVM)的遥感多光谱影像云检测.首先根据云在不同波段中大气的辐射特点,结合Landsat7 ETM+影像数据的光谱特性获得云像元的光谱特征,再通过提取每个图像块的灰度共生矩阵得到相应像元的纹理结构特征,根据像元的光谱特性和纹理结构特征构造特征向量,最后利用最小二乘小波孪生支持向量机多分类算法进行Landsat7 ETM+影像像元的云检测,实现不同类型云区的多分类识别.仿真实验结果表明,该算法能准确地检测出多光谱影像中的厚云和薄云.
【年份】 2014
【issn】 1000-2162
【卷期】 第1期
【卷期】 第1期
【页码】 48-55
【中图分类】 TP751
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