【类型】期刊
【题名】基于BP神经网络的置氢TC21合金力学性能预测
【期刊名】稀有金属材料与工程
【作者单位】西北工业大学凝固技术国家重点实验室；西北有色金属研究院
【摘要】 基于神经网络的非线性映射和泛化能力,采用人工神经网络方法,建立了置氢TC21合金力学性能预测的BP神经网络模型。模型的输入参数包括高温拉伸试验温度和置氢含量,输出参数为合金的常用力学性能指标,即抗拉强度和屈服强度。通过检验样本验证了ANN模型的准确性。结果表明:该模型具有容错性好、通用性强等优点,可以预测置氢TC21合金在不同拉伸温度和不同置氢含量下的机械性能。同时,将神经网络技术应用于材料制备工艺设计领域,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期。
【年份】 2012
【issn】 1002-185X
【卷期】 第6期
【卷期】 第6期
【页码】 1041-1044
【中图分类】 TG146.23
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