【类型】期刊
【题名】监控视频中运动目标识别分类系统研究
【期刊名】电视技术
【作者】 张壮暑，蔡晓东，张学敏
【作者单位】桂林电子科技大学信息与通信学院
【关键词】 支持向量机 特征提取 目标识别 Zernike矩
【摘要】 提出了一种监控视频中运动目标识别分类算法，通过提取视频中运动目标的Zernike矩的7个高阶矩、长宽比和占空比，然后利用支持向量机（SVM）进行训练识别分类。实验结果表明，该算法具有较高的运动目标分类正确率，且通过对比显示该算法优于运用运动目标的Hu矩的高阶矩、长宽比和占空比进行分类的方法。
【年份】 2012
【issn】 1002-8692
【卷期】 第23期
【卷期】 第23期
【页码】 165-167
【中图分类】 TP391.41
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