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基于最小误差逼近的轮廓特征点提取

日期:2022.07.11 点击数:0

【类型】期刊

【题名】基于最小误差逼近的轮廓特征点提取

【期刊名】清华大学学报(自然科学版)(网络.预览)

【作者】 郑军,刘正文,马兆瑞,潘际銮

【作者单位】清华大学机械工程系先进成形制造教育部重点实验室;清华大学机械工程系先进成形制造教育部重点实验室

【关键词】 轮廓曲线 信息处理 最小误差逼近

【摘要】 针对轮廓曲线的多边形近似和特征点提取,提出了多边形逼近误差和局部最小误差逼近特征点的定义和相应的实现算法。该特征点对轮廓曲线进行树状递归划分,并最大限度地减小逼近误差。使得在给定特征点数目情况下,多边形逼近误差为最小。在给定逼近误差的情况下,特征点数目为最少。对于轮廓线的特征提取、优化多边形逼近、压缩表示具有一定的意义。

【年份】 2008

【issn】 1000-0054

【卷期】 第2期

【卷期】 第2期

【页码】 165-168

【中图分类】 TP391.41

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