【类型】期刊
【题名】基于FFT和神经网络的复模态参数识别
【期刊名】东南大学学报·自然科学版
【作者】 刘海源，陈建功，张永兴
【作者单位】重庆大学土木工程学院
【关键词】 参数识别 复模态 神经网络 快速傅里叶变换 参数可调的基函数
【摘要】 为了精确识别结构复模态参数,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)和人工神经网络的模态识别方法.该方法首先对自由振动信号进行FFT预处理,得到粗略的各阶模态频率和相位.然后,根据模态的阶数设定神经元的个数,根据预处理后得到的频率和相位设定神经网络权值和基函数参数迭代的初始值.最后,通过对人工神经网络进行训练,达到利用自由振动信号进行时域模态识别的目的.仿真结果表明,该算法可消除频率法识别中因频谱泄露与噪声等产生的误差,提高模态识别的精度,因而是一种有效的时域识别方法.
【年份】 2009
【issn】 1001-0505
【卷期】 第A2期
【卷期】 第A2期
【页码】 217-221
【中图分类】 TU317
【全文阅读】 获取全文