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智能教育的挑战与教师的应对策略
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描述:智能教育是人工智能技术装备教育并与教育融合的新型教育。人工智能技术在学校教育中的应用,致使以智慧校园、智慧课堂为重点的智能教育初露端倪,未来学习中心也将产生,"被动地上学"将渐渐为"泛在学习"和"无教自教"所改变。智能教育可能减少教师的人数需求,同时还将重构教育目标,更新教学内容,对教师的教学方式和能力素养提出新的要求。面对智能教育带来的各种要求和挑战,教师应热情拥抱人工智能,积极学习和主动借力相关知识和技术,努力转变角色,真正成为"灵魂工程师"。
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智能故障诊断研究与发展
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描述:在综合大量文献基础上,对国内外智能故障诊断的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种智能诊断方法和技术的特点及局限性.这些方法和技术包括:基于规则的智能诊断、基于模型知识的智能诊断、基于神经网络的智能诊断、基于案例的智能诊断、基于行为的智能诊断.对基于神经网络的智能诊断,具体讨论了模式识别的智能故障诊断神经网络、故障预测的神经网络、基于神经网络的智能诊断专家系统.最后指出了智能故障诊断今后的发展趋势,即集成型智能故障诊断系统、基于机器学习的智能故障诊断系统、由单机诊断到远程分布式全系统智能诊断.