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光伏并网逆变器模糊准PR控制仿真研究
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描述：针对光伏并网逆变器系统的非线性特性,在固定参数PR控制方法的基础上,提出了一种模糊准PR控制方法。首先介绍单相光伏并网逆变器的结构,并分析准PR控制的实现算法、离散化和谐波滤除,然后把模糊控制和准PR控制结合应用于并网逆变器同步控制。最后利用Matlab/simulink平台进行仿真实验,结果表明:与准PR方法相比,所提出的控制方法可使电网电流同步误差更小,适应性和抗干扰性更强,因而具有较好的应用价值。
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神经网络准PR光伏并网逆变器控制技术
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描述：针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR(proportional resonant)控制与准PR控制策略的优缺点的基础上,将神经网络算法和准PR算法结合,提出一种基于神经网络参数自整定的准PR控制方法。解决了准PR控制数字化精度不够和参数整定困难的问题。利用Matlab/Simulink平台对神经网络准PR控制进行仿真,仿真结果表明:与准PR控制相比,基于BP神经网络准PR控制的电流跟踪总谐波畸变率降低,动态响应性能更快,系统自适应程度更高,有较好的应用价值。
