驱动信号软件生成与随机化噪声抵消技术

描述：本文介绍一种微机振动控制系统，该系统以微机为主控单元，硬件组成简单、紧凑，振动驱动信号的生成与控制主要由系统软件完成。在其随机信号的均衡过程中，该系统采用随机化噪声抵消技术对驱动谱进行实时修正，其均衡速度与经典的多次采样平均方式相比有较大提高。

噪声接触与女工生育的调查研究

描述：噪声是一种最常见的职业危害因素,对人体健康可以造成不同的损害。噪声对接触者的听觉器官有损害,可造成噪声聋,国内外已有很多研究和报告,对听觉外其它器官的影响也有不少文献提到。但是,噪声接触对育龄妇女的生育能力能否造成影响,还很少提到,然而,这方面的研究对于保护女工健康和优生优育来说,却是一个非常重要的课题。就噪声接触与自然流产的关系,我们进行了初步的调查研究。

某700MW汽轮机高压调节阀改造

描述：针对某电厂700 MW汽轮机高压调节阀(governing valve,GV)出现高振动、高噪声的现象,从外振动源传导、伺服控制机构调节性能、部件间隙、蒸汽流动冲击及共振等方面进行分析,得出半球形阀芯容易造成GV振动大的结论。将阀芯由半球形更换为平底凹口形,对改造前后的阀杆和油管振动值进行对比,结果说明采用平底凹口形阀芯能有效降低GV的振动和噪声。

光照和噪声对实验小鼠血液指标及肝肾功能的影响

描述：研究光照和噪声对小鼠血液指标及肝肾功能的影响。将昆明(KM)小鼠分别放在不同光照和噪声条件下,探讨光照、噪声对KM小鼠血液常规和血清生化指标的影响。结果显示,不利的光照和噪声条件造成血常规中红细胞、血红蛋白数改变,平均红细胞血红蛋白含量、平均红细胞血红蛋白浓度发生变化;血清中ALT和AST浓度升高;ALB升高;CREA、UREA和UA降低;TG、GLU降低。可见不适宜的光照(小于150lx或大于300lx)和噪声(大于60dB)环境对实验动物的肝肾功能有一定的损害,导致实验动物消化不良,出现营养不良、贫血、脱水等症状,因此实验动物环境因素与动物福利有着密切的关系。

改进多种群遗传算法在墙土系统损伤识别中的应用

描述：针对墙土系统损伤识别方法进行研究，提出了一种基于改进多种群遗传算法的墙土系统损伤识别方法。首先，建立了墙土系统动测简化模型，同时对土体发生损伤时墙土系统的特征方程进行理论分析，基于系统的特征方程构造目标函数；其次，对多种群遗传算法进行改进，改进的内容主要包括采用实数编码、采用自适应交叉概率、采用自适应变异概率；最后，利用改进多种群遗传算法分别进行了无噪声条件和噪声条件下的墙土系统损伤定位和定量研究。通过分析结果表明：无论对单处损伤还是多处损伤、单一损伤程度还是多损伤程度，按所提出的方法都能较好的识别出损伤位置和损伤程度，具有较强的抗噪声能力。因此，所提出的方法为墙土系统的损伤识别提供一种简单有效的途径。

广义计数算子的交换性质

描述：讨论了Bernoulli泛函空间L~2(M)中广义计数算子N_h与Γ-指标集量子Bernoulli噪声{?_σ,?_σ~*:σ∈Γ}的Lie括号交换性、与?_σ(?_σ~*)复合表达式以及与同指标σ-增生?_σ~*(σ-湮灭?_σ)复合?_σ?_σ~*(?_σ~*?_σ)的交换性。L~2(M)上{?_σ,?_σ~*:σ∈Γ}是一族有界线性算子满足典则反交换关系、幂零性、指标交为空时的复合可交换性以及"吸收"交换性。接下来讨论N_h与{?_σ,?_σ~*:σ∈Γ}的各种交换性问题。一般地,N_h与量子σ-增生?_σ~*(σ-湮灭?_σ)的Lie括号恰是#_h(σ)?_σ~*(#_h(σ)?_σ);对于支撑不是全空间N的h,N_h与一类特殊σ-增生?_σ~*(σ-湮灭?_σ)可交换;而对于具有有限支撑的h,N_h与一类特殊?_σ~*(?_σ)的复合仍保持其"增生(湮灭)"性质;N_h与{?_σ?_σ~*,?_σ~*?_σ:σ∈Γ}可交换。

汽车起动电机异常噪声监测系统的设计原理

描述：以普通微机和通用模数转换板等硬件构成汽车起动电视异常噪声监测系统，对起动过程中起动电机的异常噪声进行在线监测与诊断。针对起动电机工作时间短、升速快的特点，本系统利用光电编码器、模数转换板等装置对起动电机进行转速跟踪并对其噪声进行阶比采样，进而利用阶比分析方法提取起动电机噪声信号中的特征信息．对异常噪声进行快速识别，以达到自动检测故障起动电机的目的。该系统进一步完善后，可望完全取代现有的“人耳听诊”检测方式，以提高检测的可靠性和自动化水平。

随机化噪声对消技术与系统频响函数测试

描述：在随机振动控制与随机激振模态分析实验中，频响函数测试是控制及实验过程中的重要环节。介绍一种基于随机化噪声对消技术和微机控制技术实现的新的系统频响函数测试计算方法（简称频响函数噪声对消估计法）。与经典的多次采样平均方法相比，用噪声对消法对系统频响函数进行测试的准确性及效率有较大提高。

基于智能模糊控制策略的有源消声

描述：有源消声是一种有效的低频噪声控制方法，由于空间有源消声过程具有时变性和非线性，传统的自适应算法不能进行很有效的控制。本文采用智能模糊控制策略，建立了基于智能模糊控制策略的有源消声系统，通过实验与传统自适应控制算法的消声效果作对比分析，证明智能模糊控制器不但控制速度快，易于实现，而且消声效果明显优于后者，具有较大的应用推广价值。

基于微机控制实现的自适应有源消声

描述：提出一个以微机为核心的自适应有源消声系统，该系统能为研究不同系统结构的有源消声提供一个灵活的实验平台。文中采用ＬＭＳ算法为自适应滤波控制器，能自动补偿背景噪声、环境参数和电声参数变化对消声效果的影响，能在较宽频带内取得显著的消声量。实验结果表明：在双次级源的自由空间布放方式下，该系统对５０～４００Ｈｚ范围内的单频、窄带随机噪声取得的最大消声量在４０ｄＢ以上。