经济发展模式差异对耕地资源变化数学模型拟合效果的影响——以江苏省兴化市、靖江市为例

描述：数学模型常用于土地利用规划中耕地资源变化趋势的拟合,但是其拟合效果在不同研究区表现各异。以地理位置邻近而经济发展模式差别较大的兴化市、靖江市为研究对象,用对数模型、库兹尼茨模型、逻辑斯蒂模型及多元线性模型拟合1980—2009年的耕地资源变化过程,比较不同模型拟合效果的差异。结果表明,兴化市以逻辑斯蒂模型拟合效果最好,这与当地注重农业发展、强调保障耕地面积有一定关系;靖江市则以对数模型拟合效果为佳,深层原因是其发展模式以外延式工贸扩张为主,加之土地集约利用程度不断提高。总体看出,经济发展模式的不同是导致模型拟合效果差异的根本原因。

人脑记忆模型在焊丝端部位置识别中的应用

描述：采用视觉传感的窄间隙电弧焊系统,其熔池区图像经处理得到的焊丝端头位置数据存在噪声,难以用于焊枪摆动控制。将医学领域的人脑记忆模型适当简化,作为滤波器对焊丝端头的离散位置数据进行数字滤波。该滤波器以类似智能的方式,能够选择性地将摆动中的过程点滤除,并对处于密集区域的数据点进行记忆,最后对筛选出的密集位置分别求重心后,能够获得稳定精确的焊丝端头的摆动边界,可用来进行焊枪摆动控制。该方法还能有效滤除较大的随机干扰,比普通方法更加准确可靠,有利于提高窄间隙焊接系统的焊枪摆动控制的稳定性。

大鼠慢性心力衰竭模型心电图分析

描述：为探讨大鼠心电图(ECG)在评价大鼠慢性心力衰竭(CHF)模型中的意义,以SD大鼠36只随机分为2组,模型组24只,正常组12只。模型组采用阿霉素诱导法复制CHF大鼠模型。记录标准肢体Ⅱ导联ECG,并用心脏系数和心肌病理学检查验证。结果显示,模型组大鼠ECG典型改变为ST段凸面向上抬高(电压约升高0.12mV)和T波高耸(电压约升高0.18mV),并可持续6周以上;与正常组比较,模型组大鼠心脏系数明显增加(P<0.05);正常组大鼠心肌病理学检查未见明显异常,模型组大鼠出现不同程度的心肌细胞肥大、坏死,间质胶原结缔组织增生,包浆空泡变性以核周围明显,心肌纤维扭曲、断裂,横纹模糊。说明ECG可用于大鼠CHF模型的鉴定和筛选。

基于EGRACH模型的股指期货对股市非对称性波动影响的实证研究

描述：本文基于EGRACH模型,利用高频数据,实证检验了沪深300股指期货对我国股市非对称波动的影响。实证研究表明,沪深300股指期货与现货市场之间存在互为格兰杰因果关系,在股指期货初期股指期货对股市的波动有放大作用,在远期降低了非对称性波动,具有稳定股市的功效。

我国资本账户与金融开放测度研究:1982～2010

描述：文章通过引入国际资本套汇套利的实际年收益率将汇率因素纳入模型,对Helmut&Helene的资本与金融账户开放测度模型进行了修正。经对我国1982～2010年期间的计量估计,得出这一期间我国资本与金融账户的开放度为45.86%。其政策含义是在当前资本与金融账户半开放、汇率制度半浮动及我国经济增长放缓情形下,管理当局在实施适度宽松的货币政策同时,应该实施有益于产业结构调整与升级的扩张性财政支出政策和有益于减轻居民与企业税负的财政收入政策。

基于小偏差模型预测的车道保持辅助控制

描述：车道保持辅助系统需要在保证安全性的同时适应驾驶员习惯,避免不必要的干预。该文通过在线构建人-车系统的小偏差模型,基于模型预测控制理论,设计了车道保持辅助控制策略。控制器通过在线求解二次规划问题,获得矫正转向角,帮助驾驶员避免无意的车道偏离。根据车辆当前状态,计算名义预测轨迹。通过将非线性人-车模型围绕名义轨迹逐次线性化,在线获取人-车系统小偏差模型。通过对系统安全性和驾驶员适应性指标的量化设计,得到相应的目标函数和I/O约束,建立了滚动时域优化问题。仿真实验演示了该控制器探测车道偏离危险和转向矫正的过程。真实场景下的实车实验表明:该系统具有避免车道偏离、适应驾驶员习惯、避免不必要干预的能力。

基于BERT-PFMM的软件缺陷预测方法

描述：基于抽象语法树的软件缺陷预测方法是当前最先进的方法之一，但现有的工作在预测过程中很少考虑抽象语法树节点的上下文信息，因此预测准确率仍有提升的空间.另外，带标签样本数据不足是软件缺陷预测领域长期存在的问题.为解决上述问题，提出一种结合BERT和PFMM的软件缺陷预测模型，简称BERT-PFMM.该模型由3个子模块构成：预处理模块，负责用源程序构造抽象语法树，并采用深度优先遍历方式生成该抽象语法树的节点向量作为BERT模型的输入；特征提取模块，用BERT模型提取上下文相关特征；特征加强及分类模块，采用PFMM将特征映射到更容易分类的空间，使模型的输出与标签的对应关系更强，进而基于加强的特征进行软件缺陷预测.实验表明：所提出的BERT-PFMM比现有的软件缺陷预测方法具有更好的性能.

基于EMD的灰色模型的疲劳剩余寿命预测方法研究

描述：工程上的振动信号多为非线性非平稳信号,为了利用工程振动信号预测机械产品的疲劳剩余寿命,提出改进的经验模态分解方法对振动信号进行分解,分离故障特征频率到某本征模态函数中,计算全寿命周期各阶段故障特征频率所在本征模态函数的均方根值、峭度等时域特征指标,将其作为刻画机械产品健康状态的退化特征量,形成退化特征量序列,根据经验设定机械产品完全失效对应的退化特征量阈值。用退化特征量序列训练灰色模型,然后用训练好的灰色模型预测退化特征量的变化趋势,判断不同退化特征量用于刻画机械产品退化过程的可行性,估计可用退化特征量达到退化特征量阈值的时间并据此预测机械产品的剩余疲劳寿命。通过6205深沟球轴承全寿命周期振动信号对其进行验证,结果表明,可用的退化特征量结合该方法可以有效地预测小型球轴承的疲劳剩余寿命。

挖掘机动臂势能回收系统的分析与研究

描述：针对液压挖掘机工作装置在下放过程中存在大量重力势能转化为热能的问题,提出了一种以蓄电池为储能元件的能量回收系统,利用已有的动臂势能回收实验台进行研究,分析了能量回收系统的构成和运行机理,建立了回收系统的Simulation X仿真模型并进行仿真计算,同时进行了典型挖掘循环工况的能量回收试验。对照仿真与试验结果可知,该势能回收系统方案可行,能够起到很好的节能效果。

地铁票价制定影响因素分析

描述：地铁是一个城市发展到一定阶段的产物,它具有运量大、方便准时、节约能源等优点。地铁作为社会公益性产品,影响地铁票价制定的因素多而杂。作者从运输成本、运输市场需求、居民出行支付能力、竞争因素以及政府管制5个方面考虑,先对其进行了定性分析,以城市地铁票价作为内生变量,将运输成本、运输市场需求、居民出行支付能力、竞争因素和政府管制5个因素作为外生变量,构建结构方程模型。结合案例重点分析了各变量与观察指标,内生变量与其他外生变量之间的关联性,得出了影响城市地铁票价制定因素的强弱次序依次为:运输成本>运输市场需求>政府管制>居民出行支付能力>竞争因素。同时对5个基本因素的影响程度做了分析比较,对地铁票价制定具有一定的借鉴作用。