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甘薯水分和还原糖协同向量NIR快速检测方法
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描述：利用近红外光谱技术建立新鲜甘薯水分和还原糖含量的预测模型,实现快速检测与分析,为甘薯品质分析和种质资源筛选提供便捷。选用不同品系甘薯样品146份,109份作为校正样品,37份作为验证样品。运用不同光谱预处理方法、协同区间偏最小二乘最优波长选择法以及主成分回归和偏最小二乘法建立甘薯水分和还原糖模型。结果显示,所建甘薯水分(还原糖)最优模型的决定系数、预测均方根误差和标准差比率分别为0.974(0.885),1.154(0.270)和6.334(3.148)。表明2种模型具有较好的检测性能,近红外光谱模型的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,适用于大批量甘薯选育时水分和还原糖含量的快速检测。
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食用植物油水分含量检测方法研究进展
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描述：食用植物油作为人类日常饮食中不可缺少的一部分，能够为人体提供能量以及其他营养物质。食用植物油中的水分往往含量较低，但会造成食用植物油的加速酸败和微生物滋生，严重影响食用植物油的营养品质和经济价值。因此水分检测在食用植物油品质控制和质量保障中具有举足轻重的作用。该文在介绍经典的卡尔费休法、电化学以及色谱法等食用植物油水分检测方法的基础之上，重点介绍了近红外光谱法和荧光探针法等新兴食用植物油水分检测方法。这些方法具有检测精度较高、检测速度快、设备简易并便于携带等优点，在食用植物油产品品质实时监测中具有良好的应用前景。
