采用特征线方法对混合硬化情况下基于变形机制的应变梯度工程塑性理论的研究

描述：应变梯度工程塑性(简称CMSG)理论是一种低阶应变梯度塑性理论。它保持了经典塑性理论的基本结构,不需要非经典的附加边界条件,因此容易应用于数值分析。该文建立了在混合硬化情况下CMSG理论的本构关系,并采用非线性偏微分方程中的特征线方法研究其适定性。对于无限长固体层承受剪切的问题,确定了在不同的混合硬化情况下CMSG理论的定解域。在定解域内特征线方法的解与混合差分方法的解吻合得很好,但在定解域之外解有可能不唯一,因此需要非经典的附加边界条件才能使其解成为适定。随着外加剪切应力的增加,定解域逐渐收缩并最终消失。

监控视频中运动目标识别分类系统研究

描述：提出了一种监控视频中运动目标识别分类算法，通过提取视频中运动目标的Zernike矩的7个高阶矩、长宽比和占空比，然后利用支持向量机（SVM）进行训练识别分类。实验结果表明，该算法具有较高的运动目标分类正确率，且通过对比显示该算法优于运用运动目标的Hu矩的高阶矩、长宽比和占空比进行分类的方法。

基于目标跟踪和多特征融合的火焰检测算法

描述：针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率和实时的工业需求,提出一种基于目标跟踪和多特征融合的火焰检测算法.首先利用混合高斯背景建模获取前景图像,在HSV色彩空间中根据火焰的颜色特性分离出疑似火焰区域,对火焰疑似区域采用卡尔曼滤波器实现运动目标的跟踪,再结合火焰的相似度、区域增长率和跳动频率特征用加权求和得到的值与报警阈值相比,最后根据判断比较确定真实火焰区域,并且实现对火焰的持续跟踪.实验结果证明,该算法能够对火焰区域进行有效的检测与跟踪并且具有良好的实时性和抗干扰能力.

基于4种再分析资料的中国近海风速特征分析

描述：基于4种高分辨率海面风场产品(CCMP、CFSR、ERA-interim和JRA55),探究1988—2015年期间中国近海风速的年际变化特征。通过将4种分析/再分析数据插值得到的10,m高度风速与中国近海海洋站和气象站风速观测资料进行比较,得出如下结论:(1)JRA55和ERA-int的风速相比CCMP和CFSR更接近实测值,CCMP和CFSR的风速差异较大,无法反映实际情况;(2)4种数据中JRA55的平均风速偏差(Bias)和均方根误差(RMSE)最小,分别为0.220ms-1和0.964ms-1,但4种数据整体差距不大;(3)Taylor综合统计分析发现在4种数据中,ERA再分析数据最接近于观测值,JRA55数据在中国近海风速代表性较好。

基于语料库的红色旅游英译文体特征研究——以井冈山景区为例

描述：本文以井冈山景区的英语解说词和美国革命旅游文本为例,运用语料库工具对红色旅游英译文本(简称红色文本)和类似主题的英语原文(简称英语原文)的文体特征进行对比,结果发现:红色文本的词汇不及英语原文丰富;前者喜欢使用名词和长句,后者偏好动词和短句;红色文本侧重史实陈述和经验总结,强调革命历史对后世的影响,英语原文在陈述史实的基础上突出历史再现和游客体验。

公共品供给、职业特征与农民工市民化的城市偏好^*

描述：农民工对不同类型城市表现出异质性偏好是新型城镇化的时代特征,公共品供给和职业层次承载着异质性偏好的民生本源。文章基于偏好分层理论,运用泊松模型和零膨胀负二项模型实证分析农民工对不同类型城市偏好及一致性的影响机理。研究表明:(1)个体特征、家庭背景等仍是影响农民工对不同城市偏好的基本因素,公共产品及职业特征指标具有很强的解释能力;(2)农民工对公共品供给的满意度越高,则其对大城市的偏好程度越弱,从而提高农民工偏好务工的一致性;(3)职业层次特征对农民工关于城市偏好的影响呈U形特征,对偏好务工一致性的影响呈倒U形态,中层职位农民工一致性较强。在推进市民化进程中,政府强化公共品供给的杠杆作用时,应通过产业培育发挥职业层次结构的稳定器作用。

基于定量遥感产品的土地覆盖分类方法研究

描述：准确进行土地覆盖类型提取具有重要的实际应用价值,但是目前常用的分类数据较为单一,通常使用地物反射率数据或植被指数,较少使用定量遥感产品.为此,本文使用反照率等产品评价定量遥感产品在地物分类中的实际应用效果.提取定量遥感产品的年平均值、标准差等特征作为地物分类依据,运用随机森林分类方法建立中国地区土地覆盖分类的自学习模型,与仅用地物反射率和NDVI数据进行分类的结果进行比对.结果显示,定量遥感产品辅助下的随机森林模型宏观尺度土地覆盖分类方法的总体精度为89.8%,Kappa系数为0.86,比仅用反射率和NDVI数据进行土地覆盖分类的总体精度提高了12.9个百分点;通过下降梯度法对分类特征的重要性进行评价,发现叶面积指数和反照率2种定量遥感产品在土地覆盖分类模型中重要性较大.结果表明,定量遥感产品用于土地覆盖类型的信息提取,会提高资源环境要素提取的精度,本文方法可为地物分类提供新的思路.

关于住宅建筑供热节能减排预测仿真研究

描述：区域供热系统热负荷的精准预测对节能减排具有重要的参考价值。针对现有预测方法不能充分提取热负荷非线性特征的弊端,结合离散小波变换(DWT)多尺度分辨的优势,提出一种基于DWT和特征选择的热负荷预测模型。首先利用DWT将特征分解为不同频率的分量,然后利用LASSO算法进行特征选择,保留与未来一个小时热负荷相关性较高的特征作为模型输入,并采用极端随机树回归(ETR)对不同频率分量分别建立预测模型。最后通过逆离散小波变换(IDWT)得到预测结果。利用换热站实际运行数据进行测试,结果表明,上述模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差百分比(MAPE)分别为4.151和2.452%,与单一ETR、DNN模型相比不但更能充分提取数据的非线性特征,而且具有更高的预测准确度。

基于BERT-PFMM的软件缺陷预测方法

描述：基于抽象语法树的软件缺陷预测方法是当前最先进的方法之一，但现有的工作在预测过程中很少考虑抽象语法树节点的上下文信息，因此预测准确率仍有提升的空间.另外，带标签样本数据不足是软件缺陷预测领域长期存在的问题.为解决上述问题，提出一种结合BERT和PFMM的软件缺陷预测模型，简称BERT-PFMM.该模型由3个子模块构成：预处理模块，负责用源程序构造抽象语法树，并采用深度优先遍历方式生成该抽象语法树的节点向量作为BERT模型的输入；特征提取模块，用BERT模型提取上下文相关特征；特征加强及分类模块，采用PFMM将特征映射到更容易分类的空间，使模型的输出与标签的对应关系更强，进而基于加强的特征进行软件缺陷预测.实验表明：所提出的BERT-PFMM比现有的软件缺陷预测方法具有更好的性能.

阶比谱分析与汽车起动电机故障的实时诊断

描述：本文主要论述阶比谱分析方法及其在汽车起动电机故障实时诊断中的应用。首先阐述了阶比谱分析的原理以及阶比采样中混迭与泄漏的产生及其抑制方法，然后讨论了如何在起动电机运行过程短、升速快的情况下获取感兴趣的噪声信号，进而采用阶比谱分析方法从信号中提取故障特征信息，最后利用阀值判别法起动电机的故障进行实时诊断。