基于目标跟踪和多特征融合的火焰检测算法

描述：针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率和实时的工业需求,提出一种基于目标跟踪和多特征融合的火焰检测算法.首先利用混合高斯背景建模获取前景图像,在HSV色彩空间中根据火焰的颜色特性分离出疑似火焰区域,对火焰疑似区域采用卡尔曼滤波器实现运动目标的跟踪,再结合火焰的相似度、区域增长率和跳动频率特征用加权求和得到的值与报警阈值相比,最后根据判断比较确定真实火焰区域,并且实现对火焰的持续跟踪.实验结果证明,该算法能够对火焰区域进行有效的检测与跟踪并且具有良好的实时性和抗干扰能力.

抗菌肽在大肠杆菌中的融合表达

描述：抗菌肽作为新一代抗生素的潜在应用价值使其备受关注,大量高纯度的抗菌肽是开展基础及临床实验的关键。天然来源的抗菌肽资源有限、纯化困难,化学合成抗菌肽成本高、活性不稳定,因此通过基因重组表达得到大量抗菌肽是低成本、高效益的方法。目前采用大肠杆菌表达系统获得抗菌肽已成为研究者的首选,通常以形成融合蛋白的方式表达,这不仅可避免抗菌肽对宿主的杀伤作用,也保护了抗菌肽免受蛋白酶降解。文章结合课题组的研究工作,综述了近年来抗菌肽在大肠杆菌中表达的融合载体、融合蛋白的裂解方法及表达条件优化的研究进展。

基于雷达资料的定量降水预报外推算法试验

描述：基于灾害天气短时临近系统(SWAN)的定量降水预报(QPF)产品进行0～2 h QPF外推试验研究。利用贵州省地面自动站数据、SWAN输出的1 h-QPF产品、SWAN 1 h定量降水估测(QPE)产品进行融合订正外推。选取2018年3次典型暴雨个例进行试验,采用融合订正技术,利用相似离度算法对降水强度位相进行调整,Weibull分布算法对降水极值分布进行订正,改进后的交叉相关法(COTREC)进行降水外推预报。通过主客观检验对比,初步说明基于Weibull分布算法的降水极值订正对降水极值分布有很好的模拟效果。融合订正外推的贵州省短时临近定量降水预报产品(GZ_NPF)在>5 mm以上量级降水的TS检验中评分更高。GZ_NPF的空报率明显降低,但空报率降低的代价是漏报率相对提高。GZ_NPF总的相对误差减小,格点总降水量与实况总降水量更为接近。试验说明新的融合订正外推算法提高了0～2 h短时临近降水的预报能力。

基于信息融合的小麦粉品质快速检测

描述：为探索信息融合技术对小麦粉品质快速检测的可行性，试验采集小麦粉的近红外光谱及中红外光谱，建立基于信息融合的小麦粉品质指标(蛋白质含量、湿面筋含量、吸水量、形成时间、稳定时间、弱化度)快速检测模型，并采用前向区间变量筛选及遗传算法对信息融合模型进行了优化。研究表明，使用前向区间算法进行变量筛选后，信息融合模型的预测能力大幅度提升;再继续使用遗传算法优化光谱变量可以进一步提高信息融合模型的预测能力，并简化模型所用的变量数量。试验构建的最优信息融合模型对蛋白质含量、湿面筋含量、吸水量、形成时间、稳定时间和弱化度的预测相关系数(r)分别达到了0. 98、0. 98、0. 97、0. 94、0. 95和0. 95，预测误差均方根(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0. 181、0. 590、0. 455、0. 502、0. 557和13. 047。试验结果表明，采用信息融合技术对小麦粉品质进行快速检测是可行的。

依附中超越:应用型高校深化产教融合改革探索

描述：2013年以来,为拉近教育和产业的关系,政府开始积极推动地方普通本科院校深化产教融合向应用型高校转变。然而由于经费、声誉、师资、科研、政策等方面的劣势,应用型高校在我国高等教育系统中处于边缘地位,其发展依附于居于中心地位的研究型大学。这种“中心-边缘”的高等教育系统结构,造成应用型高校在产教融合的目标定位、经费投入、学科专业调整、校企合作和“双师双能型”教师队伍建设中举步维艰。应用型高校在主动依附中寻求特色,政府对应用型高校的资源倾斜、放权与赋责,有助于应用型高校超越结构性限制,深化产教融合。

基于加速寿命试验的剩余寿命评估方法

描述：利用加速寿命试验对产品设备进行剩余寿命评估正在成为研究的热点,如何提高其评估的精度是其中一个非常重要的问题。针对目前加速寿命试验统计方法存在的将试验样品看作新品,把加速试验外推后的应力环境等同于实际工作环境,忽视现场数据等问题,从模型和信息量两方面着手提高寿命评估精度。通过考虑产品初始失效和环境差异的影响,建立更为准确的寿命模型。对加速寿命试验的试验数据和现场数据进行融合统计分析,使得评估数据中蕴含更为丰富的多源寿命信息,由此得到置信度更高的寿命评估结果。仿真对比结果表明,由于模型准确度的提高和统计信息量的增加,所提出的方法评估精度更高,效果更好。

产教融合双元制模式下汽车产业实训基地研究与实践

描述：作者紧跟时代步伐,以西部大开发战略为契机;对政府政策、企业行业、学校及社会市场进行广泛而有深度的跨省调查研究,深入研究汽车产业与职业教育的现状,提出产教融合双元制模式下汽车产业与职业教育实训基地的实施途径,为培养汽车产业高质量人才提供实际的支撑。

基于视频序列的矿卡司机不安全行为识别

描述：目前许多矿山对于矿卡司机的不安全行为监督仍依赖于人为监管,无法及时准确地发现问题,利用计算机技术识别不安全行为是替代人工检测的一条高效途径。本文利用深度学习来解决视频序列的矿卡司机不安全行为识别,深度学习方法不依赖人工设计特征,而是自适应地学习更好的高维特征,具有稳健性更好、速度更快及准确率更高的优点。首先,对帧图像采用翻转、旋转和添加噪点等方法进行数据增强,以降低样本的不均衡性;其次,利用本文优化的模型训练数据。结果表明:网络测试准确率达到93.445%,相比原始双流网络模型提高了15%。将本文模型与不考虑时序动态信息的深度学习模型进行试验比较,证明了时域特征信息对于行为识别的重要性。综上,本文提出的网络模型对于矿卡司机不安全行为的识别率较高,对矿卡司机不安全行为的识别及采矿生产作业安全具有重要实践意义。

技术变革下“个人全面发展”的教育选择

描述：新一轮技术变革助推人类社会迈入第四次工业革命,这场革命将数字技术、物理技术、生物技术三者有机融合,相较于前三次工业革命,它的发展速度更快、渗透范围更广。人类社会一方面迎来了仅用少量劳动力就能创造巨大财富的发展时代,另一方面传统工作岗位被智能技术替代,大量劳动力成为与技术竞争中败下阵来的“淘汰者”。

“1+1＞2”释放监督效能 ——东营市人大常委会积极探索人大监督与审计监督有机融合

描述：东营市人大常委会着眼强化人大监督与审计监督有机融合,从健全制度机制、创新监督方式、强化成果运用三个方面着手,进行了积极探索实践,有效促进了审计质量不断提升、整改问题实质性推进、财政管理进一步规范,使监督效果实现"1+1>2"。健全制度机制强化融合保障市人大常委会注重加强制度建设,在总结预算审查监督实践经验的基础上,先后推动出台了《关于改进审计工作和审计查出问题整改工作向市人大常委会报告机制的意见》