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译者的适应与选择 ——以《习近平在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告》英译为例
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描述:随着中国国际地位的提升,政治文件的内容、受众、风格也在发生改变,这对译者提出了新的要求和挑战。本文以"译者的适应选择"理论为基础,从三维角度分析译者在《习近平在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告》(以下简称《十九大报告》)翻译过程中的适应与选择,以供参考。
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城市园林设计存在的问题及设计选择
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描述:城市园林设计主要是综合运用自然科学、参考美学和社会经济学的相关原理,结合城市气象等相关元素设计出科学合理的城市园林。城市园林可以提高城市空气湿度,吸收大量的污染废弃物,还可以遮挡大风大雨,有效改善城市空气质量,最为重要的是城市园林能给城市带来相应的社会效益,用来发展城市旅游业及生态性服务业,从而增加城市园林的经济效益。但是,想要让城市园林达到城市化建设中预想的效果,就必须要合理的运用城市自身原有的生态环境以及城市的人文古迹,将这些有利于城市园林建设的元素设计在其中,从而体现城市园林设计的水平,凸显颇具风情的城市特色。
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工业园区海绵城市建设技术模式分析
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描述:随着生态瓶颈凸显,传统工业园区建设模式受到很大制约,工业园区建设海绵城市的探索实践具有很强的现实意义。本文采用比较分析法,阐述了工业园区海绵城市建设的必要性和可行性,论述了工业园区海绵城市建设的技术路径。
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工业园区海绵城市建设技术模式分析
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描述:随着生态瓶颈凸显,传统工业园区建设模式受到很大制约,工业园区建设海绵城市的探索实践具有很强的现实意义.本文采用比较分析法,阐述了工业园区海绵城市建设的必要性和可行性,论述了工业园区海绵城市建设的技术路径.
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基于LightGBM的特征选择算法
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描述:为解决过滤式和基于演化学习的包裹式两类特征选择算法的缺陷,提出一种新型包裹式特征选择算法LGBFS(LightGBM feature selection).首先引入LightGBM对原始特征构建迭代提升树模型并对特征重要度进行度量;随后结合提出的LR序列前向搜索策略LRSFFS对特征进行选择;最后将所提出算法与9种对比算法在21个标准数据集上进行对比,结果显示LGBFS在21个标准数据集中的16个取得最优分类精度、18个取得最优维度缩减率和最优CPU运行时间.还进行了时间复杂度分析与显著性检验,检验表明LGBFS相较6种对比算法具有显著性差异,也说明LGBFS能够同时兼顾特征子集的计算效率和分类精度.
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迷失的科学人——《化身博士》之伦理阐释
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描述:史蒂文森的名作《化身博士》是世界著名科幻小说之一,其悬疑恐怖的情节备受赞赏。主人公杰基尔内心欲望的膨胀导致私利性伦理意识的形成,从而在伦理困境中屡屡产生了错误的伦理选择。没有理性约束的自由意志不断强大,并逐步转化为非理性意志,这是杰基尔产生错误伦理选择的根本原因,同时也是杰基尔悲剧的伦理本质。变身药剂的发明是非理性的,是违背伦理的,这注定了杰基尔成为科学的奴隶。在当今时代,科学的研究承载着人类的梦想和希望。人们应合乎伦理地利用科学,共创人类更加美好的未来。
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低温等离子体预辐照接枝改性聚偏氟乙烯磺酸膜
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描述:通过对聚偏氟乙烯(PVDF)基膜碱化、接枝、磺化等一系列化学反应,制备出PVDF接枝苯乙烯型磺酸膜(PVDF-g-PSSA),利用低温等离子体对膜进行预辐照接枝改性。探究了等离子体辐照时间与气体氛围对膜选择透过性的影响,对比改性前后膜机械性能、抗氧化性、离子交换容量等性能的变化。结果表明,在Ar气氛围下改性4min,膜选择透过性达到高达96%;进一步通过降低碱化程度,得到的膜在机械性能和抗氧化性能上有了明显提高,膜的耐破度由0.41 MPa上升至0.54 MPa,质量损失由39.21%降低至1.52%。
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关于住宅建筑供热节能减排预测仿真研究
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描述:区域供热系统热负荷的精准预测对节能减排具有重要的参考价值。针对现有预测方法不能充分提取热负荷非线性特征的弊端,结合离散小波变换(DWT)多尺度分辨的优势,提出一种基于DWT和特征选择的热负荷预测模型。首先利用DWT将特征分解为不同频率的分量,然后利用LASSO算法进行特征选择,保留与未来一个小时热负荷相关性较高的特征作为模型输入,并采用极端随机树回归(ETR)对不同频率分量分别建立预测模型。最后通过逆离散小波变换(IDWT)得到预测结果。利用换热站实际运行数据进行测试,结果表明,上述模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差百分比(MAPE)分别为4.151和2.452%,与单一ETR、DNN模型相比不但更能充分提取数据的非线性特征,而且具有更高的预测准确度。
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低温等离子体涂覆改性PVDF磺酸膜
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描述:为提高离子交换膜的选择透过性,使得工业生产更绿色环保高效,采用低温等离子体涂覆改性的方法,将单体磺酸甜菜碱(SBMA)接枝聚合到聚偏氟乙烯接枝苯乙烯型磺酸膜(PVDF-g-PSSA)表面,探究了等离子体处理时间、接枝单体浓度、辉光放电功率对改性效果的影响,对比了改性前后膜的机械性能、抗氧化性、选择透过性、离子交换容量等性能的变化,并采用扫描电子显微镜(SEM)和傅里叶变换红外光谱(FTIR)对改性前后的膜进行表征分析。结果表明,单体磺酸甜菜碱(SBMA)成功接枝聚合到了聚偏氟乙烯磺酸膜表面,且经低温等离子体涂覆改性后,膜表面更致密平整,有效提高了膜的选择透过性;在接枝单体浓度为70g/L、放电功率70W、处理时间3min时,改性效果最好,氯离子泄露率由未改性前的13%降低至3%。
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低温等离子体除苯过程中臭氧的演变与作用
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描述:大气污染物中,挥发性有机化合物(VOCs)已超越NOx和SO2成为排放量最高的气态污染物,对人体健康和环境的影响已引起广泛关注。相比传统去除VOCs的技术,低温等离子体法具有高效率、低能耗、易操作等优势,但有产生臭氧(O3)等副产物的问题。本研究选择苯作为VOCs的代表污染物,采用线管式介质阻挡放电反应器,考察电压、电流等放电参数对苯去除率、副产物臭氧浓度和CO2选择性的影响,重点分析臭氧的演变、机理及其作用。结果表明,影响臭氧浓度的直接因素是输入功率:随着输入功率的上升,苯去除率逐渐上升,臭氧浓度先上升后下降。其原因在于高功率下生成更多低能电子,使得臭氧分解为氧气。等离子体产生的臭氧无法直接氧化苯,但可以氧化苯的中间产物CO完全转化为CO2。