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面向公交车辆优化调度的运行服务质量评测分析
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描述：将人工智能方法引入公交车辆运营调度管理,调度管理人员可根据具体运营状况,运用快速、便捷的智能调度算法,制订出符合实际情况的运营调度方案,有效提高公交车辆运营效率。利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的智能化特征,针对北京市公交车辆运营管理问题进行了优化调度研究。仿真实验表明,利用GA的公交车辆优化调度,实现了公交车辆调度的智能化,并在基础上利用排队论推导了乘客等待时间模式,进行了优化调度结果评测分析,从而验证了利用智能调度方法能够有效地改善公交车辆运营效率的合理性和可行性。
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改进多种群遗传算法在墙土系统损伤识别中的应用
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描述：针对墙土系统损伤识别方法进行研究，提出了一种基于改进多种群遗传算法的墙土系统损伤识别方法。首先，建立了墙土系统动测简化模型，同时对土体发生损伤时墙土系统的特征方程进行理论分析，基于系统的特征方程构造目标函数；其次，对多种群遗传算法进行改进，改进的内容主要包括采用实数编码、采用自适应交叉概率、采用自适应变异概率；最后，利用改进多种群遗传算法分别进行了无噪声条件和噪声条件下的墙土系统损伤定位和定量研究。通过分析结果表明：无论对单处损伤还是多处损伤、单一损伤程度还是多损伤程度，按所提出的方法都能较好的识别出损伤位置和损伤程度，具有较强的抗噪声能力。因此，所提出的方法为墙土系统的损伤识别提供一种简单有效的途径。
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考虑共因失效的多态系统可靠性优化
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描述：建立了考虑共因失效的多态系统可靠性优化模型,并对优化模型进行了求解。针对市场上可供选择单元的性能、可靠度和费用参数,建立了以系统费用最少为目标,以系统可靠度为约束条件的优化模型。利用通用生成函数法分析了考虑共因失效的多态系统可靠度计算问题,利用遗传算法分析了优化模型的求解问题,并且对比了不考虑共因失效时和考虑共因失效时所得到的优化结果。结果表明,在分析发生共因失效的多态系统可靠性冗余配置优化问题时,应更加注重所选择单元的可靠度而不仅仅是单元的冗余数量。
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基于信息融合的小麦粉品质快速检测
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描述：探索了采用信息融合技术对小麦粉品质快速检测的可行性。实验采集小麦粉的近红外光谱及中红外光谱,建立了基于信息融合的小麦粉品质指标(蛋白质含量、湿面筋含量、吸水量、形成时间、稳定时间、弱化度)快速检测模型,并采用前向区间变量筛选及遗传算法对信息融合模型进行了优化。研究表明,使用前向区间算法进行变量筛选后,信息融合模型的预测能力大幅度提升;再继续使用遗传算法优选光谱变量可以进一步提高信息融合模型的预测能力,并简化模型所用变量数量。
