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ElA抑制乳腺癌MCF-7细胞增殖及其分子机制
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描述：目的:本研究将ElA基因转染HER-2表达阳性的乳腺癌细胞系MCF-7,并研究ElA对MCF-7细胞增殖的抑制作用及其分子机制.方法:利用基因转染技术检测MCF-7细胞中ElA的表达,RT-PCR和Western杂交检测ElA基因对HER-2 mRNA和蛋白表达水平的调控,MTT法检测ElA对MCF-7细胞增殖的押制作用,软琼脂集落法检测ElA对MCF-7细胞集落形成的影响,并利用流式细胞术检测ElA对MCF-7细胞凋亡的调控.结果:MCF-7细胞无内源性的ElA表达,ElA在MCF-7细胞内的表达显著性地降低了细胞中HER-2 mRNA和蛋白表达水平,诱导MCF-7细胞发生凋亡.细胞增殖曲线显示ElA基因显著性抑制MCF-7细胞增殖和细胞集落形成能力.结论:ElA基因能降低人乳腺癌细胞MCF-7的HER-2表达,诱导细胞发生凋亡,从而抑制细胞的增殖和细胞集落形成能力.
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LS-WTSVM的遥感多光谱影像云检测
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描述：研究基于最小二乘小波孪生支持向量机(least squares wavelet twin support vector machines,简称LS-WTSVM)的遥感多光谱影像云检测.首先根据云在不同波段中大气的辐射特点,结合Landsat7 ETM+影像数据的光谱特性获得云像元的光谱特征,再通过提取每个图像块的灰度共生矩阵得到相应像元的纹理结构特征,根据像元的光谱特性和纹理结构特征构造特征向量,最后利用最小二乘小波孪生支持向量机多分类算法进行Landsat7 ETM+影像像元的云检测,实现不同类型云区的多分类识别.仿真实验结果表明,该算法能准确地检测出多光谱影像中的厚云和薄云.
